本节课程，我们将正式开始stable diffusion的学习课程。本节内容，我们将通过stable diffusion介绍和基本使用演示，让大家对stable diffsuion有一个初步的认识，然后我们会对stable diffusion一些常用资源站点进行分析和讲解，这些站点为整个stable diffusion生态注入了丰富的资源和活力，也是推动stable diffusion快速发展的重要因素。

我们通过学习midjourney的课程，已经感受了AI绘图的强大能力，stable diffusion也是当下最具活力和前景的AI绘画工具。相比midjourney，stable diffusion会难于上手一些，但是stable diffusion能提供更强大的功能，也能解决midjourney所存在的一些不足，比如在控制AI随机性（俗称控图）方面，stable diffusion提供了更多的方法和选项，

同时，stable diffusion拥有着强大的社区资源，这些社区资源也推动了stable diffusion飞速发展。

一：stable diffusion介绍

我们先简单介绍一下stable diffusion。

stable diffuion是一套开源AI绘画软件，原始的stable diffusion提供了一整套的命令行工具用于调用并实现AI绘图，而我们平常所说的stable diffusion，通常是指stable diffusion webui，stable diffusion webui基于stable diffusion开源项目，同时提供了友好的webui图形界面，方便了用户使用stable diffusion的强大功能。stable diffusion webui需要在本地安装和部署，因为是开源的，安装和使用都是免费的。本地安装部署完成后，便可以在本地启动stable diffusion webui服务，开始使用AI来绘图。

除了stable diffusion webui, 另外一个比较受欢迎的工具是stable diffusion comfyui, comfyui同样基于stable diffusion，通过将stable

diffusion的流程拆分成节点，实现更加灵活可控以及精准的定制化工作流。comfyui同样提供了友好的图像界面，但是节点工作流的运作方式使得comfyui的操作门槛更高。我们的课程主要还是讲述stable diffusion webui的使用。

stable diffusion webui常用的绘图方式与midjourney类似

比如可以采用文生图的方式，输入文字描述，结合选项，引导AI绘制图片

stable diffusion也可以使用图生图的方式，提供参考图片，输入文字描述，结合选项 ，引导AI绘制图片

之前提到过，由于其开源特性，stable diffusion有着强大的社区，众多爱好者也为stable diffusion贡献了大量高质量的资源，比如模型资源，插件和扩展，这些资源大大增加和丰富了Stable Diffusion实际应用能力。

除了丰富的模型，插件和扩展资源，stable diffusion还有诸多的优势，比如stable diffusion 有更多操作选项，内容可控性高，内容无限制。

可控性我们刚刚提到过，stable diffusion提供了更多的选项控制AI的随机性。而对于内容限制，midjourney因为是在线服务，在生成图片时，会受到一些规则的制约，一些不符合规范的元素是不会出现在图片中的。但是stable diffusion开源且运行于本地，在生成图片时不会受到类似的限制。

stable diffusion开源免费，其授权允许商用和非商用，所以你可以基于stable diffusion开发商用产品并从中获利，只要不会对他人造成有害影响。

stable diffusion webui本地安装，联网不是必须的（当然你也可以设置为在线版本），他也不像midjourney那样，需要排队等待资源。

以上是stable diffusion的优势所在，不过，stable diffusion也有其不足之处。

比如，stable diffusion webui入手难度稍高，需要本地自行安装部署，而安装部署对新手而言也需要花费一定的时间和精力，在安装过程中也可能会遇到一些难以预知的问题，所以，我们专门安排了一节课程用来讲解如何安装部署stable diffusion webui，以帮助新手能顺利安装与部署相关的程序和服务。

另外，虽然是开源免费的，但是stable diffusion webui本地部署对硬件也是有一定要求的，stable diffusion的运行需要本地计算资源，尤其是GPU资源，需要满足一定规格，才能顺利运行。具体要求我们会在下一节安装课程中讲解。

二：stable diffusion webui基本使用

我们现在来看一看stable diffusion webui是如何操作和使用的。

我们这里用一台已经安装好stable diffusion webui的电脑做演示，我们在这台电脑上已经安装好stable diffusion webui并成功启动了相关程序。

stable diffusion webui启动后，实际上在本地启动了一个网页服务，我们都是通过访问这个网页服务来操作和使用stable diffusion的。

在浏览器中输入127.0.0.1:7860，打开的页面即是stable diffusion webui操作和使用页面。

页面有几个部分组成，包括

模型选择区，模型选择区可以选择本地已经下载的模型资源，关于模型的知识我们会在后面的课程中详细讲解。

模型选择区下方有多个标签页。

其中最重要的是文生图与图生图标签页。

文生图标签页包含两个文字输入区域，正向提示词输入区域和反向提示词输入区域。正向提示词用于输入希望出现在图片中的内容信息，反向提示词则相反，用于输入不希望出现在图片中的内容信息

提示词区域右侧是操作按钮，包括生成按钮，按钮下方也提供了一些其他的快捷操作按钮。

在提示词区域下方，则是绘图选项，包括采样方法，采样步数，图片宽高，相关性参数设置，随机种子值等等，这些选项和参数对绘图结果将产生重要影响

提示区域的右方则是生成图片预览区域，stable diffusion生成的图片将在此区域显示预览图。生成图片预览区域下方包含了一些常用的操作按钮，包括保存，转到图生图，局部重绘等等。

我们简单演示一下：

选择好合适的模型，然后在正向提示词区域输入a beautiful chinese girl，参数保持默认状态，点击生成图片。

stable diffusion会自动绘制出一幅图片

与midjourney类似，stable diffusion使用的是扩散模型，扩散模型在生成图片过程中会经历加噪和去噪过程，所以我们会看到，在绘制过程中，图片会从模糊状态一步一步逐渐清晰。

图生图标签页与文生图标签页大部分操作区域是相同的，

但是在提示词区域下方，多了一个图片上传区域，用于上传参考图片。

其他的标签页我们会在后续的课程中陆续讲到，这里就不再赘述。

三：常用资源站点

我们在本节课程的前半部分已经提到过，stable diffusion社区提供了丰富的资源，其中最重要就是模型资源，我们可以下载模型资源到指定的文件夹，然后这些模型就会出现在stable diffusion webui页面最上方的模型选择下拉列表中。

网上有非常多的stable diffusion模型资源下载站点，我们这里介绍一些最为常用的站点

第一个站点是hugging face，又称抱脸网。在人工智能领域，hugging face可以说是最为重要的网站之一，Hugging face 提供了大量的预训练模型，数据集，文档和课程，也被誉为机器学习界的github。

Huggingface的官方网址是：http://www.huggingface.co. 在这里可以下载到stable diffusion常用的一些基础模型资源。

第二个站点是 https://civitai.com，俗称C站，

C站是stable diffusion最为重要的资源站点，提供了大量的模型及相关资源，stable diffusion除了在该站点提供资源，也会分享爱好者们使用stable diffusion制作的图片，这些图片同时提供了制作时所使用的提示词，参数选项等信息，为用户提供详细的指引。

第三个站点是哩布哩布 https://www.liblib.art/，该网站类似国内的C站，国内可以快速直接访问，也提供了大量的模型资源和图片。

好了，本节课的内容到这里就结束了，我们做一下总结，本节课程我们简单介绍了一下stable diffsuion，同时列出了他的一些优势和劣势，然后，我们对stable diffsuion webui的使用进行了一些演示，通过介绍和演示，相信大家对stable diffusion已经有了一定的了解，最后，我们对stable diffusion一些常用资源站点进行分析和讲解，这些站点提供了大量资源，后续的课程中我们也会经常使用到这些站点提供的资源和服务。

对新手而言，使用stable diffusion遇到的最大困难可能并不是学习如何去使用他，而是如何成功安装和启动stable diffusion webui，下节课程我们会对stable diffusion webui的安装进行详细讲解，以帮助新手们能顺利地进入stable diffusion的学习进程中。