Stable Diffusion AI绘画

本节课程，我们将继续讲解revision，instructp2p，ip-adapter，t2i-adapter这几种控制类型，这些控制类型提供了丰富的图像控制视角，也为stable diffusion增加了更多维度的应用能力。

Stable Diffusion AI绘画

本节课程我们陆续讲解放大图像时可以增强细节的tile控制类型，可以给黑白老照片上色的recolor控制类型，以及能够帮助图像融合更加自然的局部重绘控制类型。

Stable Diffusion AI绘画

本节课程我们主要讲述了shuffle、reference和normalmap这三个与风格约束相关的控制类型，这些控制类型可以基于参考图片的颜色，角色，光影等特征，控制图片的绘制。

Stable Diffusion AI绘画

本节课程我们继续讲解了controlnet的几个常用控制类型，包括使用度非常高的openpose姿态控制类型，以及depth深度控制类型和segmentation语义分割控制类型。

Stable Diffusion AI绘画

本节课程，我们讲述了controlnet中的5个控制类型 - canny, lineart, softedge, MLSD, scribble这几个控制类型均是通过提取图像中的线稿。